doi: 10.15389/agrobiology.2013.1.35rus
УДК 631.522/.524:575.167:51-76
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В СЕЛЕКЦИИ РАСТЕНИЙ. СООБЩЕНИЕ II. АЛГОРИТМЫ УПРАВЛЕНИЯ ГЕНЕТИКО-СЕЛЕКЦИОННЫМ УЛУЧШЕНИЕМ ХОЗЯЙСТВЕННО ЦЕННЫХ СВОЙСТВ САМООПЫЛИТЕЛЕЙ
И.М. МИХАЙЛЕНКО, В.А. ДРАГАВЦЕВ
Рассматриваются принципиально новые подходы к решению задач подбора родительских пар (сортов) для скрещивания и прогноза эколого-генетического портрета будущего нового сорта. Предложен алгоритм управления селекционным процессом на базе математических моделей взаимодействия «генотип—среда», заключающийся в последовательном выборе вариантов взаимодополняющих эколого-генетических портретов потенциальных родителей и прогнозировании результирующих количественных селекционных признаков. При этом выбор вариантов осуществляется до требуемой степени совпадения прогнозируемых и заданных селекционных признаков. При наличии управляемости экологическими факторами такой выбор дополняется оптимизацией параметров среды, чем обеспечивается максимальное использование эколого-генетического потенциала родителей и последующее повышение надежности идентификации генотипов потомства по их фенотипам.
Ключевые слова: математические модели, селекционные технологии, растения-самоопылители.
I.M. Mikhailenko, V.A. Dragavtsev
The authors considered the brand new approaches to choose the breeding pairs (varieties) for crossing and prediction of eco-genetic picture of new variety. The algorithm of control of breeding process on the basis of mathematical model for «genotype—environment» interaction was proposed, which consists in successive choose the variants of mutually complementary eco-genetic character of potential parents and prediction of resultant quantitative breeding determinants. The choose of the variants is performed until a required degree of coincidence between predictable and specified breeding determinants occurs. Under the control of ecological factors such choose is supplementing by optimization of environment parameters, and it provides the maximal usage of eco-genetic potential and the increase of reliability of identification of progeny genotypes on their phenotypes in the sequel.
Keywords: mathematical modeling, plant breeding technologies, self-pollinators.
ГНУ Агрофизический институт Россельхозакадемии, |
Поступила в редакцию |
