Сельскохозяйственная биология, 2012, № 5, с. 78-87.

doi: 10.15389/agrobiology.2012.5.78rus

УДК 633.1+633.34]:581.1:58.056:51-76

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ ВЕГЕТАЦИОННОГО ПЕРИОДА У СОРТОВ ЯРОВЫХ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР В УСЛОВИЯХ ИЗМЕНЕНИЯ КЛИМАТА

Л.Ю. НОВИКОВА¹, В.Н. ДЮБИН¹, И.В. СЕФЕРОВА¹, И.Г. ЛОСКУТОВ^{1, 2}, Е.В. ЗУЕВ¹

На основании многолетних наблюдений за образцами пшеницы, овса, сои на четырех контрастных по климатическим условиям опытных станциях Всероссийского НИИ растениеводства (ВИР) выявлены тенденции изменения агроклиматических факторов, продолжительности вегетационного периода у районированных сортов, а также лимитирующие факторы для каждого исследованного пункта. Определены температурные потребности сортов и их зависимость от других климатических факторов. Рассматриваются возможности двух методов — регрессионного анализа, в том числе в разностях, и метода эффективных температур. У районированных ранее сортов прогнозируется сокращение вегетационного периода с ростом температур. Метод последовательных разностей увеличивает точность регрессионного анализа и определения пороговых температур для сортов. Метод эффективных температур позволяет прогнозировать продолжительность межфазных периодов в различных географических условиях.

Ключевые слова: прогнозирование, изменения климата, овес, пшеница, соя, регрессия в разностях, эффективные температуры.

Полный текст

PREDICTION OF VEGETATION PERIOD DURATION IN SPRING CEREAL CROPS VARIETIES IN THE CONDITIONS OF CLIMATE CHANGES

L.Yu. Novikova¹, V.N. Dyubin¹, I.V. Seferova¹, I.G. Loskutov^{1, 2}, E.V. Zuev¹

On the ground of long-term observations for the wheat, oat and soya specimens on four experimental stations contrasting with respect to climate conditions (N.I. Vavilov Institute of Plant Industry — VIR) the authors revealed the tendencies towards changes of agroclimatic factors, vegetation period duration in cultivated varieties and also determined the limiting factors for each examined station. The temperature necessities of varieties and their dependence on other climatic factors were determined. The abilities of two methods are considered — a regression analysis and effective temperature method. In the varieties districted early the authors predict the shortening of vegetation period as temperature will rise. The method of sequential differences increases the accuracy of regression analysis and determination of threshold temperatures for varieties. The method of effective temperatures permits to predict the duration of interphase periods in different geographic conditions.

Keywords: forecasting, climate changes, oat, wheat, soybean, regression in consecutive differences, effective temperatures.

Оформление электронного оттиска