doi: 10.15389/agrobiology.2026.3.465rus
УДК: 635.657: 631.559.2:581.4:577.2
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ГЕНОТИПОВ НУТА (Cicer arietinum L.) НА ОСНОВАНИИ РАЗЛИЧНЫХ АГРОНОМИЧЕСКИХ И МОРФОЛОГИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ
M. NOURAEIN, F. SHEKARI, N. SABAGHNIA✉, M. JANMOHAMMADI
Несмотря на важное значение нута как сельскохозяйственной культуры, его выращивание часто ограничивается низкой урожайностью. Программы селекционного улучшения нута представляются перспективными, при этом изучение генетического разнообразия с помощью кластерного анализа имеет решающее значение для разработки эффективных селекционных стратегий. В этом исследовании мы оценили генетическое разнообразие 36 генотипов нута разного происхождения с использованием рандомизированного полного блочного дизайна с тремя повторениями в течение 2 лет. Всего было проанализировано 25 признаков, выявивших высокие коэффициенты вариации для урожайности зерна и большинства элементов структуры урожая, что указывает на существенную изменчивость среди изученных генотипов, особенно у односемянной стручковой формы для боковых ветвей по числу и массе зерен во вторичных стручках, массе оболочки первичных и вторичных стручков, а также у двусемянной стручковой формы для первичных и вторичных ветвей в течение обоих лет тестирования. Полученные данные свидетельствуют о более высокой генетической изменчивости для этих важных признаков. Признаки нута были сгруппированы в пять и шесть кластеров соответственно в первый и на второй год изучения. Эти результаты показали, что число стручков и зерен, а также их компоненты — это основные факторы, влияющие на урожайность нута. Дендрограммы, построенные для изучения структуры генотипов нута, выявили четыре различные категории в оба года, при этом наиболее благоприятным сочетанием признаков выделились генотипы № 2 (6/A2), № 4 (15/A2), № 5 (18/A2) и № 6 (2/A2). Анализ стабильности с использованием экологического коэффициента вариации (ECV) выявил категорию C в первый год и категорию D на второй год как наиболее стабильные группы, подчеркивая влияние специфических для каждого года условий окружающей среды. Кроме того, на основании значений ECV генотипы № 1 (8/A2), № 2 (6/A2), № 3 (13/A2), № 4 (15/A2) и № 12 (7/A1) определены как сочетающие превосходные показатели с высокой стабильностью по нескольким признакам. Некоторые из этих генотипов, в частности № 2 (6/A2) и № 4 (15/A2), по большинству признаков последовательно демонстрировали высокую продуктивность и стабильную урожайность зерна, что делает их перспективными кандидатами для дальнейшей селекции, испытаний в различных условиях произрастания и потенциального выпуска новых сортов.
Ключевые слова: нут, кластерный анализ, дендрограмма, урожайность зерна, компоненты урожайности.
M. Nouraein, F. Shekari, N. Sabaghnia✉, M. Janmohammadi
Despite its importance, chickpea cultivation is often limited by low yield performance. Breeding programs provide a promising solution, and assessing genetic diversity through cluster analysis is crucial for designing effective improvement strategies. This study evaluated the genetic diversity of 36 chickpea genotypes using a randomized complete block design with three replicates over two years. A total of 25 traits were analyzed, revealing high coefficients of variation for grain yield and most yield components, highlighting substantial variability among the genotypes, especially for one-grain pod of the secondary branches, grain number and weight of secondary pods, husk weight of primary and secondary pods, and two-grain pod of the primary and secondary branches across both years, indicating higher genetic variability for these important traits. The chickpea traits were grouped into five and six clusters in the first and second years, respectively. These findings identified the number of pods and grains and their components as the main factors contributing to yield performance in chickpea. Dendrograms for exploring the structures among the chickpea genotypes indicated four distinct categories in both years, and 2 (6/A2), 4 (15/A2), 5 (18/A2), and 6 (2/A2) were found as the most favorable genotypes. Stability analysis using the environmental coefficient of variation (ECV) identified Category-C in the first year and Category-D in the second year as the most stable groups, emphasizing the influence of year-specific environmental conditions. In addition, ECV identified genotypes 1 (8/A2), 2 (6/A2), 3 (13/A2), 4 (15/A2), and 12 (7/A1) as combining superior performance with high stability across multiple traits. Some of these genotypes; 2 (6/A2), and 4 (15/A2), consistently combined high performance with stability across grain yield and most traits, making them strong candidates for further breeding, multi-environment testing, and potential cultivar release.
Keywords: chickpea, cluster analysis, dendrogram, grain yield, yield components.
Department of Plant Production and Genetics, Agriculture College, University of Maragheh, |
Поступила в редакцию Принята к публикации |
